一个松耦合、异步、支持多消息平台部署、具有易用的插件系统和完善的大语言模型（LLM）接入功能的聊天机器人及开发框架。
主要功能：
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• 大语言模型对话。支持各种大语言模型，包括 OpenAI API、Google Gemini、Llama、Deepseek、ChatGLM 等，支持接入本地部署的大模型，通过 Ollama、LLMTuner。具有多轮对话、人格情境、多模态能力，支持图片理解、语音转文字（Whisper）。 -
• 多消息平台接入。支持接入 QQ（OneBot）、QQ 频道、微信（Gewechat）、飞书、Telegram。后续将支持钉钉、Discord、WhatsApp、小爱音响。支持速率限制、白名单、关键词过滤、百度内容审核。 -
• Agent。原生支持部分 Agent 能力，如代码执行器、自然语言待办、网页搜索。对接 Dify 平台，便捷接入 Dify 智能助手、知识库和 Dify 工作流。 -
• 插件扩展。深度优化的插件机制，支持开发插件扩展功能，极简开发。已支持安装多个插件。 -
• 可视化管理面板。支持可视化修改配置、插件管理、日志查看等功能，降低配置难度。集成 WebChat，可在面板上与大模型对话。 -
• 高稳定性、高模块化。基于事件总线和流水线的架构设计，高度模块化，低耦合。
消息平台支持情况：
提供商支持情况：
管理面板在线体验 Demo：
https://demo.astrbot.app
准备
因为我是连接微信的，所以这里需要先部署一个微信机器人框架 Gewechat
Gewechat：
个人微信免费开源框架，支持二次开发、任意语言都可接入，Restful API接入。
框架优势：
简单易用，无接入难度，区别于其它开源项目，本框架无需用户安装电脑微信，无需安装手机破解插件，只需扫码登录即可使用，操作简单，目前是大厂最稳定的主流使用方案。
主要能力：
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• 消息自动化、给指定对象（好友、群组）发送文本、图片、文件、emoji表情、小程序、语音等消息 -
• 自定义消息处理、自动回复、自定义关键字回复、AI回复、各种自定义类型、RPA自动化业务交互 -
• 群管理及好友管理、设置好友备注、邀请好友统计、拉好友进群等 -
• 各种业务模型接入，例如chatgpt、sora、大数据及客服模型 -
• 基于框架您可以创造更多有趣的功能...
项目架构设计：
Docker Compose
services:
gewe:
image: xmoxmo/gewe:latest
container_name: gewe
ports:
- 2531:2531
- 2532:2532
volumes:
- /vol1/1000/docker/gewe/temp:/root/temp
privileged: true
restart: always浏览器中输入 http://NAS的IP:2531 就能看到界面，说明正常运行这样就行了
内存占用还是比较大的，基本快 1G 了
安装
Docker Compose
services:
astrbot:
image: soulter/astrbot:latest
container_name: astrbot
ports:
- 6180-6200:6180-6200
- 11451:11451
volumes:
- /vol1/1000/docker/astrbot:/AstrBot/data
- /etc/localtime:/etc/localtime
restart: always端口映射说明（更多参数设置建议去看文档）
6185（必须）：AstrBot WebUI 默认端口
6195（可选）：企业微信默认端口
6199（可选）：OneBot(aiocqhttp) 默认端口
6196（可选）：QQ 官方 API(Webhook) HTTP callback server 默认端口
11451（可选）：Gewechat callback HTTP server 默认端口
使用
浏览器中输入 http://NAS的IP:6185 就能看到界面
输入用户名和密码都是：astrbot
修改用户名和密码
成功进入仪表盘
服务提供商，添加大语言模型
这里我用的是 Ollama 本地模型，按要求填写即可
聊天，测试一下模型是否可以正常调用
消息平台，添加一个接入消息的平台
TIP:
这里我用的是 Gewechat 微信机器人框架
右侧有详细的介绍，有需要的可以看看，这里我只说要注意的几个地方
base_url 是连接到 Gewechat 后端的 API 地址
host 为回调地址主机，即 AstrBot 的地址（不需要前缀 http://）
port 为回调地址端口，可不修改
设置完成点击保存
启用适配器，打开下面日志，可以看到二维码链接，复制到浏览器用手机扫码即可
配置完成就可以去微信测试一下，不过效果并不好
来到日志查看，是因为 deepseek-r1 不支持函数工具调用导致的
这里我将服务商我换成 openai 测试
再次发送消息，回复就正常了
TIP：
可自定义功能还有很多，这里就不详细展开了。可以根据自己实际情况设置，下面简单看看截图
配置，这里可以进行更加自由设置
插件市场，支持有挺多插件的
总结
AstrBot 确实挺不错的，配置相对来说很简单，只需要接入模型和消息平台就好了，其他设置默认就可以用了。当然扩展性也不错，支持模型服务商挺多的，插件很丰富，可自定义设置项很详细。不管是小白还是大神都适用。
当然这里还是要强调，微信很容易封号，不要用大号去测试。
综合推荐：⭐⭐⭐⭐（确实不错，而且支持多平台）
使用体验：⭐⭐⭐⭐（既可以很简单，也可以很专业）
部署难易：⭐⭐⭐（需要相互联动）︎
资源占用，主要还是微信框架占用内存比较大，AstrBot 倒是还好
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